ISSN 2411–4448 EN mail@intsysmagazine.ru

Стабилизация управляемой многосвязной системы с использованием генетического алгоритма

Каледина Е. А., Гуськова И. М.
Каледина Елена Александровна
кандидат физико-математических наук, доцент каф. прикладной математики, дифференциальных уравнений и теоретической механики факультета математики и информационных технологий ФГБОУ ВО Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева
Гуськова Ирина Михайловна
магистрант факультета математики и информационных технологий ФГБОУ ВО Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Опубликована: 2024 год, том 28, выпуск 1, С. 5–17

Скачать полный текст

Аннотация

В работе рассматривается многосвязная управляемая динамическая система с локальным управлением. На основе генетического алгоритма разработан метод построения локальных управлений, стабилизирующих систему в целом. Приведены используемые параметры генетического алгоритма, а именно операторы отбора, кроссовера, мутации, вид функции приспособленности и критерии основа. Проведено моделирование и анализ полученных результатов.

Ключевые слова: генетические алгоритмы, многосвязная динамическая система, локальное управление, асимптотическая устойчивость, стабилизация.

BibTeX 
@article{IS-Kaledina-Guskova2024,
  author  = {Каледина, Елена Александровна and Гуськова, Ирина Михайловна},
  title   = {{Стабилизация управляемой многосвязной системы с использованием генетического алгоритма}},
  journal = {Интеллектуальные системы. Теория и приложения},
  year    = {2024},
  volume  = {28},
  number  = {1},
  pages   = {5--17},
}
AMSBIB 
\RBibitem{IS-Kaledina-Guskova2024}
\by Е.\,А.~Каледина, И.\,М.~Гуськова
\paper Стабилизация управляемой многосвязной системы с использованием генетического алгоритма
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2024
\vol 28
\issue 1
\pages 5--17
Опубликовано на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

← К номеру журнала

× Issue cover