EN
Алгоритм распознавания эмоций на основе линейной регрессии
Опубликована: 2024 год, том 28, выпуск 1, С. 48–59
Аннотация
В работе предлагается метод распознавания эмоций на изображениях лиц при помощи линейной регрессии с использованием двух нейронных сетей (MediaPipe[1] и Dlib[2]), которые располагают ключевые точки на изображениях лиц людей. В данной статье будут показаны: создание базы данных для обучающей выборки, признаки, которые будут использоваться для обучения классификатора, построение линейного классификатора и результат его работы на тренировочной выборке. Целью работы является выявление ключевых признаков по ключевым точкам, по которым можно распознать ту или иную эмоцию. Предлагаемые подходы могут оказаться полезными, в частности, при обучении многослойных нейронных сетей, обучение которых повысит качество распознавания эмоций на изображениях.
Ключевые слова: ключевая точка, MediaPipe, Dlib, линейный классификатор.
BibTeX
@article{IS-Kovalyova2024,
author = {Ковалёва, Елена Сергеевна},
title = {{Алгоритм распознавания эмоций на основе линейной регрессии}},
journal = {Интеллектуальные системы. Теория и приложения},
year = {2024},
volume = {28},
number = {1},
pages = {48--59},
}
AMSBIB
\RBibitem{IS-Kovalyova2024}
\by Е.\,С.~Ковалёва
\paper Алгоритм распознавания эмоций на основе линейной регрессии
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2024
\vol 28
\issue 1
\pages 48--59